【某食品品牌商】

丨合作背景

品牌商在送货过程中，面临送货现场等待时间长，验收确认及货款结算慢等问题，与零售商沟通，期望能够提高人效，缩短周期。

丨客户难点

·承运商送货后，需现场领取纸质验收单，一般需等待30-60分钟；

·品牌商与其承运商的结算依赖于纸质验收单，存在核对效率低、单据丢失、损坏等情况；

·零售商与品牌商线下核对单据时间长，导致货款结算慢。

丨解决方案

通过万家数科的标准API验收单接口，实现验收单信息电子化，数据实时传数，在线确认，减少手工核对，提高回单效率，缩短品牌商与其承运商之间的结算周期，同时也缩短后续零售商与品牌商的结算周期。数据对接前，现场操作约需30分钟，纸质单据回收核对平均需要7天，而电子签收单生成用时平均不到30秒。

丨实施效果

该方案推行后，在某大区配送中心试点，实现如下效益：

丨案例经验及意义

通过零售商与品牌商的系统数据直接，有效的提高了信息传递的效率及准确性，从而实现了高效协同，从人效时效上都得到质的提升。

【某日化品牌商】

丨合作背景

丨客户难点及需求

·品牌商与零售商的数据互通存在不同的传输方式：一方面数据出口分散，数据质量管控薄弱，整体数据运维缺乏统一机制；另一方面，数据的粒度及字段需求也无法满足日益增长的线上业务分析需求；

·目前零售商的线上业务，仍以“线下上翻”的形式运营在售单品，线上线下产品趋同严重，无法满足消费者线上线下消费偏好差异化的趋势；

·线下商品促销同步至线上，存在与线上平台优惠券重叠的情况，破坏了产品的价格形象，导致整体促销效率低下，投入产出比较低，从而影响了双方的营收水平以及线上业务的可持续发展。

丨解决方案

通过万家数科的数据协同平台，应用API标准接口，实现了品牌商与零售商的数据互联互通，达到了零供高效协同的目的。

基于完整高效的数据传输，推动了以下数据分析及业务优化的达成：

·品牌商运用自行研发的价格弹性模型，对商品历史价格点的销量表现以及线上业绩表现进行分析，从而进行定价建议。

·通过智慧选品工具及选品算法，分析产品间的替代性和连带关系，从而打造差异化的线上选品矩阵，拆分主打的爆款和选品框内不同产品的角色分工，从而助力线上业绩增长。

丨实施效果

丨案例经验及意义

零售商与品牌商在后疫情时代面临线上业务出现疲软的环境，通过探索大数据合作及分析，精准的定位到了线上业务的机会点，跑出了一条适合业务发展的可复制模式，具备行业参考意义。